曹玉良：新零售商如何有效使用基础数据
非常感谢付总给这个机会跟大家分享售后数据。我是来自…信息生态有限公司的曹玉良。这个公司的名字大家可能比较新，但是说到TecAlliance大家会更清楚一点。
开始之前大家注意到这边有一个二维码，扫描一下就会到我们公司新开发的免费的微信目录，这个微信目录里面包含了国内外一百家零部件汽车品牌，大家可以免费查询。
我在汽车行业有十来年的经验，可以分成两块，前一部分是在汽车配套行业，最早做过汽车限速系统的开发、总设计和项目管理，到后来做德国正式链条的OA厂家在中国的业务开拓。在八年之前有一个契机加入汽车后市场，当时还是做B2B这一块，这八年来一路走过来，公司从当时从B2B到后来做数据，发展到现在全球五百多人的公司。
首先说一下汽车后市场的数据，数据这块在后市场来说还是一个工具，跟汽车相关的数据是非常多的，包含车辆的数据，包括产能数据，以及上牌数据还有现在各种地图在搜集的驾驶习惯的数据。
其实我们现在最关注的应该是最下边这一部分，是跟车辆相关的数据。这里面是包含车辆数据，还有配件数据，原厂编号以及副厂号，我们今天讨论很多零配件厂家各种零件号的关系，还有一个就是怎么来维修保养数据，怎么来换零件，怎么来装零件。
这个数据从哪里来？我们说大数据公司搜集过来，各种大数据公司可以来扒数据。车辆相关的数据可以整车厂得到，一个车上市就会得到相关的数据。产能数据可以从数据执行公司，他们会有这方面的数据。上牌数据，相关政府机构会有这个数据。驾驶习惯的数据是车辆使用习惯的数据，可以通过第三方数据平台来实现。
品牌件号怎么来找、怎么来开发，这个虽然在最下面，但却是最复杂的一块。我们知道零配件企业有各种各样的企业，不同的零件对于车型的要求是不一样的，有的零件可能一个平台就够，有的零件可能需要具体到一些更详细的款型。对于车型不是越详细越好，这就涉及到了标准的问题，怎么来定义标准。这一块是仁者见仁智者见智的。
汽车售后在全国两种模式，一种是欧洲模式，一种是北美模式。零配件企业要做这个业务必须要跟他们合作，跟随他们的模式。是欧洲模式，从上往下的模式，零配件企业为主导。我们就是在这种背景下成立的公司，对于欧洲模式的成立是起了一些帮助作用的。
这是一个间断地回顾，当时还没有存在DVD这种电子平台，都是纸质的目录。在这种背景下，在一个欧洲协会的牵头下联系了20几家零配件企业，都是欧美本土的企业。这家公司定了一套标准，这个标准不是拍脑袋拍出来的，而是和20家零配件企业，每一家企业都对这个配件有自己的需求，他们作为股东在一起开会研究等等，定义了一套标准出来，这套标准应该最大程度上可以满足到所有各种零配件企业的不同产品线的需求。
这个模式从1994年成立，原始的30几家股东大家都可以看到。为了保持这个公司的中立性，任何一家股东的股份不能超过10%，一旦发生了公司兼并重组，他们多余的股份就必须要让出来分给其他的股东，或者引入新的股东，保证平台的中立性。
这是我刚才说的间断的背景，1994年成立了TecAlliance，我2009年最早加入了这个TecAlliance，这块做了一个ERP的电子交易。在2010年股东把两家公司合并，2012年收购了欧洲的一个公司，这家公司是做维修保养数据的，这里面有欧洲市场上所有主流车型的维修保养计划，什么时间该换什么件，已经换这个件需要什么工具等等信息。
再2015年底我们又收购了一家荷兰的公司，他们是做汽车保有量的，有全球75个国家和地区所有车型的数量，以及欧洲所有国家的主流车型的OE编号，覆盖了500个常用的零件OE号。我们现在要做的就是在内部打通元厂的OE号和品牌号的关系，在国内市场的话我们已经开始做这部分工作，后面会稍微详细介绍一下。
在2016年公司也做了一个重组，这边已经看到有四个品牌给大家造成很多混乱，我们把四个品牌做了整合。
同时我们也开始积极的布局，除了欧洲之外，我们在中国有办事处，在澳大利亚大洋洲也有办事处，在非洲甚至在美国也注册了一家合资公司，跟美国合作，可以把TecAlliance的标准和美国的标准匹配起来，这就意味着所有零部件企业只要加入这个标准，数据是全球通用的。有一些国内的企业，尤其一些国内的知名品牌，他们需要这方面的服务，需要我们帮他们来做一些适当的工作。
下面可以简单的举个例子，大众有一个EPC，OE号现在国家的十部委的法规落地了，信息也公开，我们在搜集OE号，我们会把它标准化成数据格式。
介绍一下另外一个产品M2，维修保养信息。我们都知道信息公开了，但是我们会发现每一个厂家，比如说这是一个宝马的维修保养信息，它是照片，可能奔驰是图纸，每一家的百准都不一样，每一家的公司定义都不一样。我们有另外一个产品叫做MI，我们会把信息做一个标准化，把它统一到退一的格式、统一的工时定义以及这些工具，自己重新组织语言。我们也可以帮助厂家来做一些通用型的信息，比如说皮带的告诉你怎么来装皮带。
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