不过，与迅速扩容的市场规模相比，我国汽车金融的渗透率却较低，汽车金融在国内的前景虽然广阔，但行业市场成熟度不高，也存在诸多风险和挑战。据White Clarke Group 的最新报告，人工智能是推动人类金融行业4.0时代的核心技术，我们对于自动驾驶企业、声音识别、聊天机器人已经十分熟悉。到2020年，将近有50%的搜索查询和设备请求都是通过声音来完成的，由此可见，人工智能对于汽车金融具有一定的跨时代积极意义。
据了解，传统申请车贷需要客户到4S店现场提交身份证、户口本、结婚证、房产证、银行流水、银行卡、购车合同等材料，由信审人员人工审核其征信状况、录入。这种方式效率低、排队时间久。针对汽车金融的主要环节——信审和放贷过程中的人力审核成本过高、审核速度太慢等问题，相关行业专家就提出了一个“移动汽车信贷解决方案”的概念，试图让审核人在移动端就能快速识别身份证、银行卡，进行四要素验证，人脸识别，并让申请人能提交电子签单授权函，等待审批出具结果。
另外，随着人工智能技术的开展，金融业务场景也在发作改动。一些相关企业正试图将AI视觉技术应用于汽车金融买卖过程的管控，处理现阶段很多汽车金融反狡诈等行业痛点问题。
首先，人工智能视觉技术经过计算机直接区分证件自身的真伪而非信息的真伪，“克隆证”在排版、花纹、字体等各方面无法和真证完整分歧，而人工智能技术正是经过这些图像细节判别证件真伪。同时，用户无需提供原件，很多在线业务也能够运用。在证件辨认的品种上也不局限于身份证，理论上支持一切国度机关规范证件。而且，计算机完成真伪鉴别仅需几秒，大大提升了风控、反狡诈效率。
其次，人工智能技术还带来了智能视频面签系统，这套系统能够对贷款签约流程停止全程音、视频备案，同时能够对签字人、业务人员的身份停止核实，并经过微表情辨认技术辨认客户面部信息，当呈现非正常心情时系统会停止风险提示。进而确保贷款办理时签字的人、所持证件的分歧性及买卖的有效性。能够防备狡诈分子经过真证件申请贷款，但在签字时滥竽充数停止骗贷的状况。如将这套系统用于拜托业务监管，可有效监视三方拜托机构或人员操作能否合规。
总之，随着汽车金融业务的网络化、多元化以及汽车金融浸透率的逐渐提升，业内对汽车金融市场充溢了希冀。未来，汽车金融类企业向消费者提供汽车金融服务并不止仅限于更方面的为用户信用画像，也将大大提高交易的便捷性，而人工智能恰恰就是整个服务体系的基础。
