姜磊从细分的“语音车联网行业”展开精彩演说，并指出大数据将会对“语音车联网行业” 未来的发展产生深远影响。
他介绍到，在语音方面，2011年车载语音就已出现；但此时的系统还处于初级阶段，只能标准命令才能被识别，市场活跃度非常低。从2014年开始，行业发生变革，更多的人开始关注这类产品。而从长期监测发现，市场亟需能做到直接使用自然语言、口语化的表达，同时满足自然语音理解、语音打断、多人的交互的产品。
普强信息汽车事业部销售总监姜磊
▌五大“车联网研究专题” 数据分析是基础
要想实现以上目标，推出市场接受的产品，姜磊提出了面对行业未来发展的五大“车联网研究专题”。一是实时后台数据分析，数据分析是基础，通过用户数据实时监控，实现精准营销。二是针对用户特征的机器自学习，通过自学习系统，不断优化使用效果。三是针对车厂呼叫中心的技术应用，打破信息壁垒，实现高粘性服务。四是汽车噪音环境处理，不断优化语言识别精准性。五是智能问候，实现变被动为主动的智能目标。
在“车厂呼叫中心的技术应用” 研究专题中，姜磊以汽车保险为例，阐述自己的观点。他谈到，以前车载场景痛点在于车厂与用户信息沟通不畅，导致保险公司缺乏用户用车数据，保费定价存在痛点。未来，车载设备提供商可以通过抢占汽车内显示屏市场，借助用户用车行为数据的搜集与挖掘，为保险公司和车厂提供信息，解决痛点。信息流和服务流将不断在生态系统中流转，不断挖掘更大价值。
姜磊表示，在未来1-2年的时间里，一部分研究课题将实现落地。
