1数据究竟说明了什么？
说到汽车后市场的数据问题，恐怕有很多人都觉得非常有话语权，什么繁杂、品类众多、厂家垄断以及不透明等等。经常听闻某些企业拥有上千万的库存量单位（SKU），耗资也是以千万元记，这得卖多少配件才能挣回来。后来才弄明白，这只要找到投资人就能做到了。
（1）SKU究竟有多少
目前国内在用车大约有1.2万款，并且以每年400款左右的频次更新改款，即使每个车有2万个SKU，那么照这么算SKU的体量绝对很庞大，上千万真的不算多。不过并不是每款车的SKU都单独计算。
据不完全统计，全球在用车的发动机也就150款左右，变速器120款左右，车用化工类产品多数通用。虽然全年的配件品类无法统计，但是维修工项却可以统计的出来。维修企业常用工项数不到1000个。而且根据调查，常年销售的三滤产品单品类合计不到500，制动盘和制动片的品类也在500上下。而1.2万款车中，不可能5000个大灯品类，更不可能有能有1万个保险杠品类。
单品x品牌就是常用SKU，算算上千万也就够了。不过据说京东商城2016年的汽车相关产品SKU数达到了4020万。
（2）数据背后的目的是什么
一些明显失真的数据为什么会出现？是为了降低成本，还是把选择失误的责任推出去？其实开过汽配门店的业内人都知道，很多配件供应商还充当着技术支持的角色。因为一旦维修过程中配件出错（多数是修理工判断选择有误），即使配件被装车使用过，也会退回来，供应商也会默认这种行为。而为了纠正这种失误率，配件供应商必须充当技术顾问的角色。
为什么现在汽车维修企业的管理者还是习惯于电话订货、现场采购？这一方面采购人员的能力要求不高，方便“安排就业”；另一方面是与供货商现场的沟通信息也是“采购”之一。所以，这些都是目前电商平台所不具备的，千万级别的SKU与维修企业关系复杂的采购员是无法对等的。做平台就一定要想清楚，平台的优势究竟会在什么场景里呈现，数据一定不是拼量，而是拼准确度、使用频率、适应场景的多样性和简易程度。与其请明星打广告，不如承诺“下错单，我承担”。
2究竟要如何提高效率？
很多企业都在用互联网提升传统行业的运行效率，而目前汽车服务企业所做的，就是把文本类转成电子类，把本地搬上云端，把原来7天到货的，变成手机上每天都能看见的物流动态，但依旧7天后才能收到货。为什么互联网化带给我们的便利，在汽车服务行业总是感觉慢半拍？是不是装了SaaS、ERP或者OA系统，有了智能客服、财务软件或者透明车间，采用了员工分红、股东分红模式，效率就能提高了？
曾经有一家公司的老板宣称自己有10万客户，可以对客户信息查询进行梳理后发现，基本都是废数据，连最基本的电话位数都不对，更不要说什么车型年款、里程数了。这样的系统怎么能提高效率？
（1）把技术带进流程中去，熟悉每一个流程的节点
能做到这些的人，首先是行业内的人，其次还要有场景还原能力，能把每一流程呈现给系统工程师。他要清楚流程内哪些是人为因素，通过技术手段可以提高流转速度的，哪些技术手段能够降低出错率。
提升效率的方式也有很多种，能够提供快速配件查询和调配的是提升效率，能够提供高性价比配件来稳定维修质量的也同样是提升效率。效率隐藏于各个流程之中，就看怎么去挖掘。
（2）降低为提高效率而增加的使用成本，再谈效率的增益
效率的提升还要考虑企业的成本投入。系统再先进，企业为了使用这套系统如果还需要配备专门的信息专员，再加上懂微信公众号、能够定期更新文章的专业人才，那么这些附加成本都将成为系统使用的拦路虎。
